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GPU・LLM・MLOps・Kubernetes、そしてマインドセット · 11 件
ストリーム処理 2026 完全ガイド - Kafka Streams・Flink SQL・RisingWave・Materialize・Arroyo・ksqlDB・Bytewax・Decodable 徹底解説
2026年のストリーム処理地図。Flink 2.0は Disaggregated State と Materialized Tables でライブラリと DB の境界を崩し、Kafka Streams 4.0 は Share Groups でキューも吸収した。RisingWave 2.x と Materialize は Postgres ワイア上で増分ビューをリアルタイムに計算する。Arroyo は Flink SQL を Rust で
2026-05-16 · 34 分で読めます #stream-processing#kafka-streams#flink#risingwave#materializeモダン Hadoop & ビッグデータエコシステム 2026 完全ガイド - Hadoop 3.4 · Spark 4 · Hive 4 · Kafka 4 · Flink 2 · Iceberg · Trino 徹底解説
2026年の Hadoop とビッグデータエコシステムは『死んだ』のではなく『再配置された』。Hadoop 3.4 の Erasure Coding と Ozone、Spark 4 の ANSI モードと Spark Connect、Hive 4 の Iceberg 統合、Kafka 4 の KRaft GA と tiered storage、Flink 2 の disaggregated state、Iceberg 1.8 と RES
2026-05-16 · 38 分で読めます #japanese#hadoop#spark#hive#kafkaHadoopエコシステム & データエンジニアリング 2026 完全ガイド - Hadoop · Spark · Flink · Trino · Iceberg · Delta Lake · Hudi · Airflow · dbt 詳細分析
2026年5月時点のデータエンジニアリングスタックを徹底解説する。「Hadoopは死んだ」という刺激的なヘッドラインの真実(HDFSは縮小しているが、YARNとレイクハウスパターンは生き残っている)、Iceberg vs Delta Lake vs Hudiのテーブルフォーマット戦争の決着、Spark 4.0 + Photon + Spark Connectの現在、Flink SQLとCDCによるストリーミング標準化、Trinoによるフ
2026-05-16 · 33 分で読めます #hadoop#spark#flink#trino#prestoFeature Store 2026 完全ガイド - Feast・Tecton・Hopsworks・Databricks・Vertex AI・SageMaker・Featureform・Bytewax・Materialize・RisingWave・Fennel・Chalk 徹底比較
2026年5月時点のフィーチャーストア市場を本気で整理する。Feast(CNCF サンドボックス)、Tecton(Eppo 一部資産統合)、Hopsworks、Vertex AI Feature Store、SageMaker Feature Store、Databricks Feature Engineering in Unity Catalog、Featureform、ストリーミング基盤の Bytewax/Feldera/Mater
2026-05-16 · 27 分で読めます #feature-store#feast#tecton#hopsworks#databricksデータレイクハウス & モダンデータエンジニアリング 2026 — Iceberg / Delta / Hudi / Paimon / Tabular (Databricks買収) / Trino / Spark 4 / Flink 2 / DataFusion 徹底ガイド
2026年のデータエンジニアリングは、もはや「データウェアハウス対データレイク」の時代ではない。2024-25年のテーブルフォーマット戦争はApache Icebergの勝利に終わり、Netflix・Apple・LinkedIn・Stripe・Airbnbが揃ってその上に集まった。Databricksは2024年6月、Iceberg共同創設者Ryan BlueのTabularを10億ドル超で買収し、Delta LakeとIcebergを
2026-05-16 · 40 分で読めます #data-engineering#data-lakehouse#apache-iceberg#delta-lake#apache-hudiストリーミング vs バッチの再定義: Flink・RisingWave・Materialize、CDC、Streaming SQL、リアルタイムの実用主義 (2025)
Season 5 Ep 2. 「すべてのデータをリアルタイムに」は 2020年の約束だった。2025年は実用主義の時代 — バッチとストリーミングの境界は曖昧になり、本当の問いは「このデータはどれだけ新鮮であれば SLA を満たすのか」に変わった。Flink・RisingWave・Materialize・ksqlDB の比較、Kappa/Lambda の 2025年版、Iceberg v3 の row-level delete とリアル
2026-04-15 · 16 分で読めます #streaming#batch#flink#risingwave#materializeKafka と Event-Driven Architecture 完全解剖 — Partition/ISR、Exactly-Once、Outbox、Schema Registry、Flink
Kafka を使う現場は多いが内部を理解する人は少ない。Partition と Leader/ISR、Log Segment の物理構造、Exactly-Once Semantics の真実、Transactional Outbox、Event Sourcing vs CDC、Schema Registry、100ms SLA 達成法まで。
2026-04-15 · 12 分で読めます #kafka#event-driven#streaming#exactly-once#schema-registryデータエンジニアリング完全ガイド — Lakehouse・Streaming・dbt・Orchestration・Data Mesh (Season 2 Ep 8, 2025)
データエンジニアリングはもはや「ETLを回す仕事」ではない。2025年のデータエンジニアは Lakehouse アーキテクチャ(Iceberg/Delta/Hudi)を設計し、Streaming(Flink/Kafka)と Batch(Spark)を統合し、dbt でモデリングを標準化し、Data Mesh で組織境界を引き直し、Data Contract でチーム間のインタフェースを管理する。2025年のデータエンジニアリングを一本に
2026-04-15 · 11 分で読めます #data-engineering#lakehouse#iceberg#delta-lake#hudiEvent Streaming深掘りガイド2025：Kafka内部構造、Flink、Exactly-Once、スキーマ進化
Event Streaming深掘り！Kafka内部（パーティション/セグメント/ISR/コントローラー）、Consumer Group（リバランス/オフセット管理）、Exactly-Once（トランザクション/冪等性）、Schema Registry（Avro/Protobuf進化）、Apache Flink（ウィンドウ/ウォーターマーク/状態）、Kafka Streams vs Flink。
2026-04-14 · 24 分で読めます #event-streaming#kafka#flink#exactly-once#schema-registryトスバンク Data Engineer（Kafka & Streaming）合格ガイド：技術スタック・面接・6ヶ月ロードマップ
トスバンク Real-Time DataチームのKafka & Streaming Data Engineer JDを完全分析。Kafka Broker運営、Spring Boot Kafka Client、Active-Active二重化、CDC、Flink、ClickHouseまで。
2026-03-21 · 44 分で読めます #kafka#data-engineering#tossbank#streaming#flinkリアルタイム金融データパイプライン構築：Kafka、Flinkストリーミングアーキテクチャ実践ガイド
リアルタイム金融データパイプラインの設計と実装を解説します。Kafkaベースの市場データ収集、Flinkストリーム処理、CDC連携、ウィンドウ集計、異常取引検知まで、低遅延金融データアーキテクチャをコードとともに構築します。
2026-03-13 · 17 分で読めます #finance#kafka#flink#streaming#data-pipeline