タグ: #hive

한국어English日本語中文

← すべての記事

• モダン Hadoop & ビッグデータエコシステム 2026 完全ガイド - Hadoop 3.4 · Spark 4 · Hive 4 · Kafka 4 · Flink 2 · Iceberg · Trino 徹底解説

  2026年の Hadoop とビッグデータエコシステムは『死んだ』のではなく『再配置された』。Hadoop 3.4 の Erasure Coding と Ozone、Spark 4 の ANSI モードと Spark Connect、Hive 4 の Iceberg 統合、Kafka 4 の KRaft GA と tiered storage、Flink 2 の disaggregated state、Iceberg 1.8 と RES

  2026-05-16 · 38 分で読めます #japanese#hadoop#spark#hive#kafka

• Hadoop は死んだか — big data stack 進化史、Hadoop から Lakehouse まで（Spark・Iceberg・Delta、そして 2026 年の実情）

  Hadoop は死んだか。より正確には『default の座から降りた』。HDFS と YARN と MapReduce の三点セット時代は終わり、Spark が MapReduce を置き換え、object storage が HDFS を置き換え、open table format（Iceberg・Delta・Hudi）が Hive metastore 時代を終わらせた。その進化の全体を整理する — 何が何を置き換えたのか、どこに

  2026-05-14 · 32 分で読めます #hadoop#big-data#spark#iceberg#delta-lake

• HBaseとHiveの連携方法

  HBaseとHiveの連携方法を紹介します。

  2022-11-27 · 6 分で読めます #hadoop#hbase#hive

• Apache Hive Query Example (MovieLens)

  MovieLensデータセットを使ったApache Hiveクエリの使い方を学びます

  2022-11-24 · 5 分で読めます #hadoop#hive#sql

• Apache Hive Install

  Apache Hiveのインストール方法を解説します

  2022-11-23 · 2 分で読めます #hadoop#hive