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GPU・LLM・MLOps・Kubernetes、そしてマインドセット · 4 件
コネクションプール完全ガイド: プーリングモードがアプリケーションと結ぶ契約
PostgreSQL 18とPgBouncerを基準に、コネクションプールを契約という観点から整理します。セッション・トランザクション・文プーリングの三つのモードがそれぞれ何を保証し何を諦めるのか、トランザクションプーリングでプリペアド文やSET、LISTEN/NOTIFY、アドバイザリーロックがなぜ壊れるのか、アプリケーションプールとPgBouncerとmaxconnectionsの間で三重の予算をどう配分するのか、そしてタイムアウト
2026-08-15 · 27 分で読めます #database#postgresql#pgbouncer#connection-pool#operationsコネクションプールを大きくすると損をする理由 — 待ち行列をどこに立てるか
コネクションプールを大きくしたらかえって遅くなる現象の原理を整理します。PostgreSQLのプロセスモデルでコネクションがなぜ高価なのか、ディスクとCPUの並列性が有限である以上、待ち行列をデータベースの中ではなくプールに立てるほうが良い理由、よく引用されるコア数ベースの公式の根拠と限界を扱います。マイクロサービスでインスタンス数とプールサイズの積が最大コネクション数を超える典型的な事故、PgBouncerの三つのモードとトランザクシ
2026-07-26 · 25 分で読めます #database#postgresql#connection-pool#pgbouncer#performanceバックエンドパフォーマンスエンジニアリング完全ガイド2025:プロファイリング、負荷テスト、ボトルネック分析、最適化
バックエンドパフォーマンスの全て!プロファイリング(CPU/メモリ/I-O)、負荷テスト(k6/Artillery/Locust)、ボトルネック分析(DB/ネットワーク/CPU/メモリ)、N+1解決、コネクションプール最適化、キャッシュ戦略(Redis/CDN/Application)、非同期処理、バッチ最適化。
2026-04-14 · 24 分で読めます #backend-performance#profiling#load-testing#optimization#k6データベースパフォーマンスチューニング完全ガイド:クエリ最適化、インデックス戦略、コネクションプール管理
DBパフォーマンスチューニングの全て!EXPLAIN ANALYZE実践解釈、インデックス設計(B-Tree/GIN/BRIN)、スロークエリ分析、コネクションプール(HikariCP/PgBouncer)、N+1解決、パーティショニング、読み取りレプリカ、クエリキャッシュ戦略。
2026-03-24 · 27 分で読めます #database#performance#tuning#indexing#query-optimization