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GPU·LLM·MLOps·쿠버네티스, 그리고 마음가짐에 관한 글 · 3 편
커넥션 풀 크기, 크게 잡으면 손해인 이유 — 대기열을 어디에 세울 것인가
커넥션 풀을 키웠더니 오히려 느려지는 현상의 원리를 정리합니다. PostgreSQL의 프로세스 모델에서 커넥션이 왜 비싼지, 디스크와 CPU 병렬성이 유한하므로 대기열을 데이터베이스 안이 아니라 풀에 세우는 편이 나은 이유, 자주 인용되는 코어 수 기반 공식의 근거와 한계를 다룹니다. 마이크로서비스에서 인스턴스 수와 풀 크기의 곱이 최대 커넥션을 넘기는 전형적 사고, PgBouncer 세 가
2026-07-26 · 26 분 읽기 #database#postgresql#connection-pool#pgbouncer#performance백엔드 성능 엔지니어링 완전 가이드 2025: 프로파일링, 부하 테스트, 병목 분석, 최적화
백엔드 성능의 모든 것! 프로파일링(CPU/메모리/I-O), 부하 테스트(k6/Artillery/Locust), 병목 분석(DB/네트워크/CPU/메모리), N+1 해결, 커넥션 풀 튜닝, 캐싱 전략(Redis/CDN/Application), 비동기 처리, 배치 최적화.
2026-04-14 · 36 분 읽기 #backend-performance#profiling#load-testing#optimization#k6데이터베이스 성능 튜닝 완전 가이드: 쿼리 최적화, 인덱스 전략, 커넥션 풀 관리까지
DB 성능 튜닝의 모든 것! EXPLAIN ANALYZE 실전 해석, 인덱스 설계(B-Tree/GIN/BRIN), Slow Query 분석, 커넥션 풀(HikariCP/PgBouncer), N+1 해결, 파티셔닝, 읽기 복제본, 쿼리 캐싱 전략.
2026-03-24 · 30 분 읽기 #database#performance#tuning#indexing#query-optimization