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GPU・LLM・MLOps・Kubernetes、そしてマインドセット · 3 件
ディープリサーチエージェント実践ガイド: 2026年に開発者とナレッジワーカーがどう使うべきか
OpenAIのディープリサーチを2026年の実務でどう使うべきかを整理した実践ガイドです。機能の要点、重要性、活用例、プロンプト設計、MCP連携、注意点、判断チェックリストまでまとめています。
2026-04-12 · 12 分で読めます #deep-research#ai-agent#mcp#chatgpt#research-workflowAIプロンプトエンジニアリング完全ガイド：開発者が知るべき30のテクニック
Zero-shotからChain-of-Thought、Tree-of-Thought、ReAct、Few-shot、Self-Consistencyまで — 開発者のためのプロンプトエンジニアリング30のテクニックを実践例とともに。Claude、GPT-4、Geminiで最大のパフォーマンスを引き出す方法。
2026-03-22 · 60 分で読めます #prompt-engineering#ai#llm#chatgpt#claudeプロンプトエンジニアリング完全ガイド: ゼロショットから高度なテクニックまで
プロンプトエンジニアリングの全テクニックを習得するための完全ガイド。ゼロショット、Few-shot、Chain-of-Thought、Tree of Thoughts、ReAct、Self-Consistency、システムプロンプト設計を実践例を通じて解説。
2026-03-17 · 51 分で読めます #prompt-engineering#llm#chatgpt#claude#ai