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GPU・LLM・MLOps・Kubernetes、そしてマインドセット · 3 件
Issueからデプロイまで — AIがレビューしCI/CDが検証・デプロイする自動化パイプラインを作る (2025)
前回の記事がAI開発自動化の『部品』だったなら、今回はその部品を『組み立てる』。Issueを上げるとAIがPRを作り、別のAIがレビューし、CIが検証し、人間は核心的な決定だけをゲートし、CDがcanaryでデプロイし、自動検証が通ればプロダクションへ昇格し、モニタリングが異常を捉えれば自動rollbackし再びIssueを作る — 線ではなく閉じたループ。7ステージのパイプライン設計、ステージごとのゲート、GitHub Actions
2026-05-14 · 34 分で読めます #ai-automation#ci-cd#github-actions#ai-code-review#autonomous-pipeline現代のコードレビューとMergeパイプライン — PR・Merge Queue・Stacked PRs・Monorepo・AI Review・Trunk-Based・Husky・Semgrep 深掘りガイド (2025)
毎日やっているのに一番語られない活動。PRの社会学・Code Owner・Merge Queue (GitHub/Mergify/Aviator/Graphite)・Stacked PRs (Graphite・Sapling・Jujutsu)・Monorepo vs Polyrepo 2025・Nx/Turborepo/Moon/Bazel・AI Review (CodeRabbit・Greptile・Ellipsis・Cursor)・
2026-04-15 · 17 分で読めます #code-review#pull-request#merge-queue#monorepo#stacked-prsAIコードレビューと品質管理戦略:Amazon事例から見るAI-Assisted開発ガイドライン
AmazonのAIコードレビューポリシー事例を中心に、AI-Assisted開発環境でのコード品質管理戦略、レビュー自動化パイプライン、シニアエンジニア承認プロセスを実践的観点から解説します。
2026-03-14 · 27 分で読めます #devops#ai-code-review#code-quality#amazon#developer-productivity