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GPU・LLM・MLOps・Kubernetes、そしてマインドセット · 3 件
シストリックアレイとデータフローアーキテクチャ — TPUの心臓原理
AIアクセラレータの中核演算である行列積を効率的に処理するシストリックアレイの動作原理を、ASCII図とともに深く掘り下げます。weight-stationaryやoutput-stationaryといったデータフロー戦略、データ再利用とエネルギー、テンソルコアとの比較、コンパイラのマッピングまで、TPUの心臓原理を整理します。
2026-06-16 · 36 分で読めます #gpu-cuda#systolic-array#dataflow#tpu#ai-hardware2026年のAIアクセラレータ地形 — BlackwellからVera Rubinまで
2026年のAIアクセラレータ市場を開発者目線で整理します。NVIDIA Blackwellと次世代Vera Rubin、AMD MI350X、推論capexが学習を初めて上回った変化、そしてワークロードごとにどのチップを選ぶべきかを見ていきます。
2026-06-16 · 39 分で読めます #ai-hardware#nvidia-blackwell#vera-rubin#inference#gpuAI ハードウェアアクセラレータ 2026 — NVIDIA Blackwell / AMD Instinct MI400 / Google TPU Trillium / Cerebras WSE-3 / Groq LPU / Tenstorrent / Etched Sohu / Furiosa / Rebellions 徹底解説
2026 年の AI ハードウェアはもはや NVIDIA 一社の物語ではない。Blackwell (B100/B200/GB200 NVL72/B300) が GTC 2024 で登場し、Rubin が 2026 年 9 月に控えるなか、AMD Instinct は MI300X から MI355X を経て MI400 Helios まで進撃した。Intel Gaudi 3 が最後の独立ラインとして出荷され、Falcon Shores
2026-05-16 · 25 分で読めます #ai-hardware#gpu#accelerator#nvidia-blackwell#b100