クイズ：同じ数字でも単位が違った

픽셀 범위가 0–16인 제공 입력을 모델에 넣는 정규화는?

• float32로 바꾸고 16으로 나눈다
• float32로 바꾸고 255로 나눈다
• uint8을 유지하고 16으로 정수 나눈다
• 각 평가 배치의 최댓값으로 나눈다

보정 파일의 ID 수가 360개다. 다음으로 확인할 것은?

• 평가 ID를 포함해 숫자 범위만 넓힌다
• 중복 없이 제공 보정 ID 집합과 같은지 본다
• 학습 ID와 평가 ID를 반씩 섞었는지 본다
• 작은 ID부터 360개 연속인지 확인한다

입력의 한 행에 특징 64개가 있다는 뜻은?

• 64개의 서로 다른 숫자 클래스를 예측한다
• 표본 64개를 한 번에 보내야만 실행된다
• 8×8 이미지 하나를 펼친 픽셀 배열이다
• 픽셀마다 64바이트의 실수를 저장한다

평가 정확도를 올리려고 평가 표본을 보정 자료에 넣었다. 올바른 설명은?

• 정답을 직접 입력하지 않으면 분할은 유지된다
• 보정 개수가 같으면 전후 성적을 비교해도 된다
• 표본을 섞는 것이므로 독립성은 더 좋아진다
• 평가 자료가 변환에 관여해 역할이 섞인다

이 코스의 Linux CPU 실험만으로 확인할 수 있는 것은?

• 제공 자료에서 변환 전후의 분류 정확도
• 실물 MCU에서의 배터리 소모 개선율
• NPU 가속기를 이용한 현장 처리 지연
• 새 필체 전체에 대한 일반화 성능

같은 공개 평가 집합을 보며 후보를 여러 번 고른 성적은?

• 외부 사용자의 필체까지 독립 검증한 수치다
• 개발용 회귀 지표이며 별도 최종 평가가 필요하다
• 파일 해시가 같으면 일반화 성능이 보장된다
• 표본 수가 360개이면 선택 편향이 사라진다