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GPU·LLM·MLOps·쿠버네티스, 그리고 마음가짐에 관한 글 · 2 편
CUDA 아키텍처 시각화 — 스레드부터 텐서코어까지
CUDA의 실행 모델과 GPU 하드웨어 구조를 다이어그램으로 한눈에 정리합니다. 그리드·블록·워프·스레드 계층, SM 내부 구조, 메모리 계층, 워프 스케줄링과 점유율, 텐서코어, 스트림까지 핵심 개념을 그림과 커널 예제로 살펴봅니다.
2026-06-27 · 30 분 읽기 #cuda#gpu#tensor-core#warp#memory-hierarchyCUDA GPU 프로그래밍 모델 Deep Dive — SIMT, 메모리 계층, Tensor Core, 커널 최적화 완전 정복 (2025)
ChatGPT, Stable Diffusion, Sora를 돌리는 엔진, NVIDIA GPU와 CUDA. 이 글은 CUDA 프로그래밍 모델을 처음부터 해부합니다. GPU 하드웨어 아키텍처(SM, Warp, CUDA Core), SIMT vs SIMD, 스레드 계층(Grid/Block/Thread), 메모리 계층(Global/Shared/Constant/Register), Memory Coal
2026-04-15 · 36 분 읽기 #cuda#gpu#nvidia#ai#machine-learning