タグ: #speculative-decoding

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• 推論を速く — Speculative Decodingとスループット最適化

  LLMのdecodeが遅い根本的な理由から、speculative decodingで速度を引き上げる原理、MedusaやEAGLEのような変種、chunked prefillとprefill/decodeの分離、遅延とスループットのトレードオフ、そしてTTFTやTPOTのような測定指標まで、推論高速化の核心を整理します。

  2026-06-26 · 23 分で読めます #speculative-decoding#throughput#inference#mlops#latency

• LLM推論最適化完全ガイド2025：vLLM、TensorRT-LLM、KV Cache、Speculative Decoding

  LLM推論最適化のすべて！vLLM（PagedAttention）、TensorRT-LLM（FP8/INT4）、KV Cache管理、Speculative Decoding、Continuous Batching、FlashAttention、量子化（GPTQ/AWQ/GGUF）、モデルサービング（Triton/vLLM/TGI）、GPUメモリ最適化、コスト分析。

  2026-04-14 · 31 分で読めます #llm-inference#vllm#tensorrt-llm#kv-cache#speculative-decoding

• LLM推論最適化完全ガイド: KVキャッシュ・投機的デコーディング・連続バッチング

  LLM推論を限界まで最適化するための完全ガイド。KVキャッシュ、投機的デコーディング、連続バッチング、PagedAttention、FlashInfer、マルチGPU推論、DeepSeek MLAを徹底解説。

  2026-03-17 · 25 分で読めます #llm#inference#optimization#kv-cache#speculative-decoding

• LLM推論最適化完全ガイド: vLLM、TensorRT-LLM、Speculative Decoding

  LLM推論性能を最大化するための主要技術であるvLLM、TensorRT-LLM、Speculative Decoding、KV Cache最適化を、実践的なコードとベンチマークで比較分析します。

  2026-03-14 · 29 分で読めます #llm#inference-optimization#vllm#tensorrt-llm#speculative-decoding

• vLLMプロダクションサービング最適化完全ガイド：PagedAttentionからKubernetesデプロイまで

  vLLMのコアアーキテクチャであるPagedAttentionから、Continuous Batching、Tensor Parallelism、Speculative Decoding、Prefix Cachingなどの最適化手法、詳細設定ガイド、TGI・TensorRT-LLMとの性能比較、Kubernetesデプロイパターン、モニタリングとトラブルシューティングまで、プロダクション観点から包括的に解説します。

  2026-03-07 · 24 分で読めます #llm#vllm#paged-attention#continuous-batching#tensor-parallelism

• LLM Speculative Decoding サービング最適化プレイブック

  LLM Speculative Decoding サービング最適化プレイブック - 2026年基準の実務適用ガイド

  2026-03-04 · 18 分で読めます #llm#speculative-decoding#2026-03

• Speculative DecodingでLLM推論を2〜3倍高速化：原理から実践実装まで

  Speculative Decodingの数学的原理、Draft-Verifyパイプライン、受容確率分析、vLLM/TensorRT-LLMでの実践的な適用方法、そしてAppleのMirror Speculative Decodingまでを深層分析する。

  2026-03-02 · 11 分で読めます #llm#speculative-decoding#inference#optimization#vllm