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GPU・LLM・MLOps・Kubernetes、そしてマインドセット · 6 件
分類せずに作り出せという技法とその検証 — 偽ラベルが元の問い合わせより良い理由
数百項目の分類体系をプロンプトに入れる代わりに、小さなモデルにもっともらしい偽の分類を作らせ、それを埋め込みで実際の分類に結び付ける技法が議論されました。なぜこれが動きうるのかは埋め込み空間の非対称性で説明されます。ただし原文には測定結果がなく、コメントにはこの技法が本当に元の問い合わせを直接埋め込むより良いのかを問う正確な反論と、より安い代替が並びました。何をどう測るべきかまで整理します。
2026-08-14 · 14 分で読めます #llm#embedding#classification#search#retrievalAIの言葉は誰の言葉か — ドイツ裁判所による Google AI Overviews 責任判決
2026年6月、ドイツの裁判所が Google AI Overviews を検索結果の羅列ではなく Google 自身の発話と分類し、虚偽回答への直接責任を認めました。判決の論理を解剖し、既存のプラットフォーム免責法理との衝突、AI 回答エンジンを作る開発者と企業が今すぐ点検すべき事項を整理します。
2026-06-12 · 41 分で読めます #ai#law#liability#rag#governanceサイト & ドキュメント検索 2026 — Algolia / Meilisearch / Typesense / Pagefind / Orama / Markprompt / kapa.ai 徹底比較
サイト検索は 2026 年になっても「ただの箱」ではない。マネージド（Algolia）、セルフホスト（Meilisearch / Typesense / Elastic / OpenSearch）、静的 / クライアント（Pagefind / Orama / Lunr / Fuse / MiniSearch / FlexSearch）、AI ドキュメント検索（Markprompt / kapa.ai / Inkeep / Cody）の
2026-05-16 · 23 分で読めます #search#site-search#docs-search#algolia#docsearchAI 検索エンジン 2026 — Perplexity・You.com・Phind・Exa・SearchGPT・Gemini AI Mode・Kagi・Tavily と Deep Research カテゴリの正直比較
2026 年の検索はもう「10 本の青いリンク」ではない。クエリと答えのあいだに新しい層が割り込んだ — Perplexity の Pro Search・Deep Research・Spaces と Comet ブラウザ、ポジションが変わった You.com、開発者特化の Phind、実は検索インフラの Exa、OpenAI の SearchGPT/ChatGPT Search、Google が本丸を書き換える Gemini AI Mo
2026-05-14 · 49 分で読めます #ai-search#perplexity#exa#searchgpt#deep-researchElasticsearch と OpenSearch、Lucene の内部 — Inverted Index、BM25、Sharding、Vector Search、Hybrid RAG まで (2025)
検索はなぜ難しいのか?Lucene の Segment と Merge、Inverted Index の数学、BM25 が TF-IDF をどう超えたか、primary/replica shard と routing、Ingest パイプライン、Query DSL の迷宮、kNN と HNSW、2021 年の Elastic vs AWS ライセンス戦争と OpenSearch フォーク、Hybrid Search で完成する RAG
2026-04-15 · 14 分で読めます #elasticsearch#opensearch#lucene#search#vector-searchElasticsearch完全ガイド2025：検索エンジンからログ分析、ベクトル検索まで
Elasticsearchの全て！転置インデックスの仕組み、マッピング/アナライザ、Query DSL、集約、ELKスタック、ベクトル検索（kNN/HNSW）、クラスタ運用、パフォーマンス最適化、面接対策まで。
2026-03-24 · 27 分で読めます #elasticsearch#search#elk-stack#kibana#logstash