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GPU・LLM・MLOps・Kubernetes、そしてマインドセット · 1 件
AIハードウェアの最新研究動向 2026 — 論文で見る未来
2026年のAIハードウェア研究の流れを分野ごとに概観します。ウェハスケールとフォトニクス、インメモリコンピューティング、FP4低精度学習、スパース性とMoEハードウェア、光インターコネクト、次世代メモリ、ニューロモルフィック、ハードウェア・ソフトウェア協調設計まで、核心的なアイデアと意義、限界を整理します。
2026-06-16 · 37 分で読めます #ai-papers#ai-hardware#photonics#compute-in-memory#low-precision