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• プロダクション RAG パターン — 素朴な RAG が失敗する理由と、実際に効く技法

  デモ用の RAG は半日で作れますが、プロダクションで静かに壊れる場所は、たいてい生成ではなく検索です。本稿はチャンキング、埋め込みとハイブリッド検索（BM25 + ベクトル）、リランキング、コンテキスチュアル・リトリーバル、クエリ書き換え、そして評価を、それぞれ何であり・いつ効き・何を代償に払うのかで整理します。Anthropic のコンテキスチュアル・リトリーバルの数値のように出典のある数字だけを引用し、RAG は魔法ではないこと、

  2026-07-11 · 18 分で読めます #ai#rag#llm#retrieval#embeddings

• Advanced RAGパイプライン完全ガイド 2025：チャンキング戦略、リランキング、エージェンティックRAG、評価

  Advanced RAGの全て！文書チャンキング戦略（Semantic/Recursive/Agentic）、リランキング（Cohere/ColBERT/Cross-encoder）、Query Transformation、エージェンティックRAG（Self-RAG/CRAG）、マルチモーダルRAG、評価（RAGAS/TruLens）、本番最適化。

  2026-04-13 · 25 分で読めます #rag#chunking#reranking#agentic-rag#evaluation

• RAGパイプライン高度化戦略：チャンキング、リランキング、ハイブリッド検索最適化

  RAGパイプラインの検索品質を最大化するチャンキング戦略、リランキングモデルの適用、ハイブリッド検索の実装を実践コードとベンチマークで分析します。

  2026-03-14 · 26 分で読めます #chatbot#rag#chunking#reranking#hybrid-search