태그: #reasoning-models

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• 추론 모델(reasoning models) 2026 가이드 — o3·o4·DeepSeek R1·Claude Thinking·Gemini Deep Think·QwQ 심층 비교

  o1이 2024년 9월에 test-time compute라는 새로운 축을 열고 1년 반이 지났다. 2026년 현재 '추론 모델(reasoning model)'은 별도의 모델군이 아니라, 모든 프론티어 모델의 한 상태(mode)가 됐다. OpenAI o3·o3-pro·o4, DeepSeek R1·R1-0528·V3.1 reasoner, Anthropic Claude Sonnet 4.5·Opus

  2026-05-14 · 32 분 읽기 #reasoning-models#o3#o4#deepseek-r1#claude-thinking

• LLM 완전 가이드 — Transformer·Attention·RLHF·RAG·Agent·Evaluation (Season 2 Ep 6, 2025)

  LLM을 "프롬프트에 답하는 블랙박스"로만 쓰면 임계점에서 막힌다. Transformer의 Attention이 실제로 어떻게 토큰 관계를 계산하는지, Pre-training → SFT → RLHF → DPO 파이프라인이 왜 이 순서로 설계됐는지, RAG 1/2/3세대의 차이와 Agentic RAG의 본질, Agent 설계(ReAct, Plan-and-Execute, Multi-Agent)의

  2026-04-15 · 19 분 읽기 #llm#transformer#attention#rlhf#dpo

• OpenAI RFT with Custom Graders: A Practical Guide for Product and Platform Teams

  A practical guide to OpenAI reinforcement fine-tuning with custom graders, including when to use it, how to prepare data, how to evaluate checkpoints, and how to roll it out safely.

  2026-04-12 · 5 분 읽기 #ai-platform#openai#rft#reinforcement-fine-tuning#custom-graders