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GPU·LLM·MLOps·쿠버네티스, 그리고 마음가짐에 관한 글 · 3 편
운영체제의 현대적 이해 — io_uring, cgroups/namespaces, eBPF, NUMA, GPU UVM, EEVDF, Zero-Copy 완벽 가이드 (2025)
epoll의 후계자 iouring, Docker를 만든 cgroups + namespaces, 커널에 안전하게 코드를 주입하는 eBPF, NUMA가 주는 숨은 비용, GPU 드라이버와 UVM, 2024년 Linux에 들어온 EEVDF 스케줄러, Zero-Copy + RDMA, WSL2. 앱 밑에서 OS가 하는 모든 일을 현대적 관점으로 한 번에 정리.
2026-04-15 · 18 분 읽기 #operating-systems#linux#io-uring#cgroups#namespacesRDMA 완전 가이드 2025: InfiniBand, RoCE, NCCL, GPU 통신 — AI 학습의 숨은 인프라
GPT-4가 10만 GPU로 학습될 수 있었던 비결. RDMA의 원리, InfiniBand와 RoCE, NVIDIA NCCL, GPU Direct까지 — AI 인프라의 숨은 기반을 720줄로 완전 분석한다.
2026-04-15 · 32 분 읽기 #rdma#infiniband#roce#nccl#gpuGPU Software Engineer 합격 가이드: CUDA 아키텍처부터 vGPU/MIG, InfiniBand, K8s GPU 스케줄링까지 시스템 최적화 완전 정복
LG유플러스 GPU Software Engineer JD를 완전 분석합니다. GPU 연산 구조, 메모리 계층, CUDA 프로그래밍, vGPU/MIG 가상화, InfiniBand/RDMA 네트워킹, K8s GPU Device Plugin, 대규모 클러스터 최적화까지 — 희소한 GPU 시스템 엔지니어가 되기 위한 딥다이브 + 면접 질문 30선 + 10개월 학습 로드맵.
2026-03-23 · 76 분 읽기 #gpu#cuda#system-software#virtualization#vgpu