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GPU·LLM·MLOps·쿠버네티스, 그리고 마음가짐에 관한 글 · 24 편
torchvision 완전 가이드 — 이미지 분류부터 Object Detection, Segmentation까지
torchvision의 transforms v2, 사전학습 모델(ResNet~ViT), 데이터셋, Object Detection(Faster R-CNN, YOLO), Segmentation, 그리고 실전 파인튜닝까지. 컴퓨터 비전 실무를 PyTorch로 정복합니다.
2026-03-02 · 9 분 읽기 #ai-platform#pytorch#torchvision#computer-vision#cnnMulti-GPU 분산 학습 완전 가이드: DDP, FSDP, DeepSpeed
PyTorch 공식 문서 기반으로 Multi-GPU 분산 학습의 핵심인 DDP, FSDP, DeepSpeed ZeRO를 체계적으로 분석하고 실전 설정법을 정리한다.
2026-03-01 · 31 분 읽기 #gpu#cuda#distributed-training#deep-learning#pytorchCUDA Hands-on 완벽 가이드: GPU 컴퓨팅의 모든 것
NVIDIA CUDA의 기초 개념부터 GPU 아키텍처, C/C++ 커널 프로그래밍, 메모리 최적화, Python 연동(PyTorch, Numba, CuPy), Multi-GPU 학습, 프로파일링, 트러블슈팅까지 실전 중심으로 다루는 종합 가이드.
2026-03-01 · 64 분 읽기 #cuda#gpu#nvidia#deep-learning#machine-learningSlurm 완전 정복: HPC/AI 클러스터 워크로드 매니저 실전 가이드
Slurm 워크로드 매니저를 완전 정복한다. 아키텍처(slurmctld/slurmd/slurmdbd), 핵심 개념(파티션/QoS/Fairshare), 필수 명령어(sbatch/srun/salloc), GPU 스케줄링(GRES/MIG/MPS), 다중 노드 분산 학습(PyTorch DDP/DeepSpeed/Horovod), 컨테이너 통합(Singularity/Enroot+Pyxis), 설정·모니
2026-03-01 · 17 분 읽기 #slurm#hpc#gpu#distributed-training#cluster