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GPU・LLM・MLOps・Kubernetes、そしてマインドセット · 1 件
LLM学習データ前処理の完全ガイド — Webクロールからトークンパッキングまで、最新論文とともに
よいモデルはよいデータから生まれ、よいデータは前処理パイプラインから生まれます。Webクロール収集 → 本文抽出 → 言語識別 → ヒューリスティック・分類器による品質フィルタリング → 厳密・近似(MinHash)重複除去 → PII・有害性処理 → ベンチマーク汚染除去 → トークナイズとシーケンスパッキングまで、事前学習データの全工程を段階ごとに解説します。あわせてSFTデータ整備の要点、datatrove・Dolma・NeMo
2026-07-09 · 13 分で読めます #ai#llm#data-engineering#preprocessing#training