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GPU・LLM・MLOps・Kubernetes、そしてマインドセット · 3 件
強化学習完全ガイド: DQN・PPOからRLHF・DPOによるLLMアライメントまで
MDPの基礎からDQN・PPO・SAC・RLHF・DPOまで。LLMアライメントに使われる強化学習技法をPyTorchとStable-Baselines3のコードとともに完全解説します。
2026-03-17 · 20 分で読めます #強化学習#ppo#dqn#rlhf#dpoRLHFからDPOまで:LLMアライメント技術の論文深層分析
LLMアライメント技術の主要論文を深層分析します。InstructGPTのRLHFパイプライン、AnthropicのConstitutional AI、DPOの数学的基盤、PPO学習の安定性、そしてKTO/IPO/ORPOなど最新手法まで体系的に比較し、実務適用方法を整理します。
2026-03-13 · 19 分で読めます #ai-papers#rlhf#dpo#alignment#ppo강화학습(Reinforcement Learning) 완벽 가이드: 이론부터 최신 알고리즘, 실전 구현까지
강화학습의 핵심 이론인 MDP, Bellman 방정식부터 Q-Learning, DQN, Policy Gradient, A3C, PPO, SAC까지 주요 알고리즘을 수식으로 유도하고, RLHF, AlphaGo, 로보틱스 응용 사례와 PyTorch 구현 예제를 총정리한다.
2026-03-01 · 69 分で読めます #reinforcement-learning#deep-learning#dqn#ppo#rlhf