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GPU·LLM·MLOps·쿠버네티스, 그리고 마음가짐에 관한 글 · 1 편
100배 싸다는 주장은 과제를 좁혔을 때만 참입니다 — 검증과 손익분기
2026년 8월에 공개된 한 사례 글은 40억 파라미터급 오픈 모델을 강화학습으로 후학습해 검색 과제에서 프론티어 모델과 맞먹으면서 요청당 비용은 자릿수 단위로 낮췄다고 밝힙니다. 이 글은 그 주장을 소개하는 대신 검증합니다. 원문에서 실제로 확인되는 숫자와 확인되지 않는 숫자를 구분하고, 좁은 과제에서만 성립하는 조건이 무엇인지 정리하며, 후학습이 라우팅보다 유리해지는 손익분기를 직접 계산
2026-08-09 · 14 분 읽기 #llm#cost#fine-tuning#retrieval#open-models