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GPU・LLM・MLOps・Kubernetes、そしてマインドセット · 2 件
PyTorch完全ガイド: ゼロからヒーローへ — テンソルから分散学習まで
PyTorchの基礎から応用まで完全網羅するガイド。テンソル操作、自動微分、CNN/RNN/Transformerの実装、分散学習まで実践的なコード例と共にステップバイステップで解説。
2026-03-17 · 25 分で読めます #pytorch#deep-learning#ai#python#neural-networkKAN（Kolmogorov-Arnold Networks）論文分析：MLPを代替する学習可能な活性化関数アーキテクチャ
Kolmogorov-Arnold Networks（KAN）論文を深掘り分析します。Kolmogorov-Arnold表現定理の数学的背景、Bスプライン活性化関数、MLP比での精度・解釈可能性比較、実践的な実装コードを扱います。
2026-03-08 · 38 分で読めます #ai-papers#kan#kolmogorov-arnold#neural-network#mlp