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GPU·LLM·MLOps·쿠버네티스, 그리고 마음가짐에 관한 글 · 2 편
GPU 컴파일러와 프레임워크 지형 — 그래프를 받아 커널을 만드는 하나의 문제, 층마다 다른 답
NVCC와 PTX부터 LLVM, MLIR, Triton, torch.compile, XLA, IREE, TVM까지를 하나의 지도 위에 올렸습니다. 이름이 다르고 소속이 다르지만 이들은 전부 같은 문제를 풉니다. 연산 그래프를 받아 실행 가능한 커널을 만드는 일입니다. 각 층이 그 문제의 어느 부분을 잘라 가져갔는지, 왜 층이 이렇게 많아졌는지, 그리고 엔지니어가 어떤 상황에서 어느 층까지 내
2026-08-02 · 39 분 읽기 #gpu#compiler#mlir#triton#pytorchLLVM Deep Dive — 현대 컴파일러 인프라의 IR, Optimizer, Backend, MLIR 완전 정복 (2025)
Rust, Swift, Clang, Julia, Kotlin Native, WebAssembly. 이 모두의 공통점은 LLVM을 백엔드로 사용한다는 것입니다. 이 글은 LLVM의 내부를 처음부터 해부합니다. 3단 아키텍처(프론트엔드 → IR → 백엔드), SSA 기반 LLVM IR의 구조, 수백 개의 옵티마이저 패스들(InstCombine, GVN, LICM, 인라이너), SelectionD
2026-04-15 · 41 분 읽기 #llvm#compiler#mlir#clang#optimization