태그: #memory-optimization
GPU·LLM·MLOps·쿠버네티스, 그리고 마음가짐에 관한 글 · 2 편
PyTorch 고급 기법 완전 가이드: torch.compile, Custom Ops, Memory 최적화
PyTorch 고급 기법을 완전히 마스터하는 가이드. torch.compile, 커스텀 연산자, 메모리 최적화, Gradient Checkpointing, torch.vmap, functorch, PyTorch Profiler까지 실전 예제로 배웁니다.
2026-03-17 · 23 분 읽기 #pytorch#advanced#torch-compile#memory-optimization#custom-operatorsRedis 클러스터 아키텍처와 고가용성 운영 가이드: Sentinel·Cluster 모드·메모리 최적화·장애 복구
Redis Standalone·Sentinel·Cluster 세 가지 배포 모드를 비교하고, Sentinel 쿼럼 기반 장애 감지·자동 페일오버, Cluster 해시 슬롯·리샤딩·PSYNC 복제, maxmemory 정책·LRU/LFU 축출, RDB/AOF 영속화, 슬로우 로그 분석, 메모리 단편화 대응, Split-brain·OOM 장애 시나리오와 복구 절차를 실전 예제로 정리합니다.
2026-03-12 · 22 분 읽기 #database#redis#cluster#sentinel#high-availability