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关于 GPU、LLM、MLOps、Kubernetes 以及心态的文章 · 6 篇
AI/ML 数学完全指南：线性代数、微积分与概率统计
一份帮你彻底掌握理解 AI 与机器学习所需核心数学的指南。涵盖线性代数(向量、矩阵、特征值)、微积分(偏导数、链式法则)、概率统计(概率分布、最大似然估计、贝叶斯)，并配合直观讲解。
2026-03-17 · 34 分钟阅读 #mathematics#linear-algebra#calculus#probability#statistics工程数学完全征服 第2篇：傅里叶级数/变换与偏微分方程(PDE)
面向电子/电气/通信工程专业学生的傅里叶分析与偏微分方程完全征服指南。从傅里叶级数、傅里叶变换、离散傅里叶变换(DFT/FFT)，到热方程、波动方程、拉普拉斯方程，一次性彻底掌握。
2026-03-17 · 27 分钟阅读 #engineering-math#fourier-series#fourier-transform#pde#signal-processing工程数学完全征服 第1篇：常微分方程（ODE）——从基础到拉普拉斯变换
面向电子/电气/机械工程专业学生的常微分方程完全征服指南。从一阶 ODE 到二阶线性 ODE、微分方程组、拉普拉斯变换、逆变换，配合工程应用例题与 Python 数值求解，彻底掌握。
2026-03-17 · 22 分钟阅读 #engineering-math#ode#differential-equations#laplace-transform#mathematics工科数学完全征服 第4篇：数值分析 — 用计算机求解工程问题的方法
面向电子/机械/化学工程专业学生的数值分析完全征服指南。从方程求根(二分法、牛顿-拉夫森法)、数值微分/积分、ODE数值解法(欧拉法、龙格-库塔法)、线性系统，到最小二乘法，全部用Python完整实现。
2026-03-17 · 33 分钟阅读 #engineering-math#numerical-methods#numerical-analysis#scipy#python工程数学完全征服 第3篇：复变函数与Z变换 — 控制/信号处理的核心
面向电子/控制工程专业学生的复变函数与Z变换完全征服指南。从复数、解析函数、柯西-黎曼方程、复积分、留数定理，到用Z变换设计数字滤波器，一次性彻底掌握。
2026-03-17 · 21 分钟阅读 #engineering-math#complex-analysis#z-transform#signal-processing#control-systemsAI 数学完全指南 — 从线性代数到信息论
用代码和直觉梳理 AI/深度学习所需的数学：线性代数(矩阵、特征值)、微积分(偏导数、反向传播)、概率/统计(贝叶斯、分布)、优化(梯度下降法)、信息论(熵、KL 散度)。
2026-03-02 · 17 分钟阅读 #ai#mathematics#linear-algebra#calculus#probability