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GPU·LLM·MLOps·쿠버네티스, 그리고 마음가짐에 관한 글 · 3 편
노트북 환경 2026 — Jupyter / Marimo / Quarto / Observable Framework / Deepnote / Hex / Positron 심층 비교
2026년 노트북 생태계는 한 번 더 갈라졌다. Jupyter Lab 5와 Notebook 7이 사실상 표준이 되었지만, Marimo(2024년 6월)의 반응형 모델이 "Hidden state" 문제를 정면으로 깼고, Posit은 RStudio를 Positron으로 다시 태어나게 했다. Quarto는 R·Python·Julia를 하나의 출판 파이프라인으로 묶었고, Mike Bostock의 O
2026-05-16 · 27 분 읽기 #notebook#jupyter#marimo#quarto#observable모던 통계 컴퓨팅 2026 완벽 가이드 - R 4.5 · Posit RStudio · Stan · Pyro · NumPyro · Brms · JAX · Tidyverse · data.table · Polars · Marimo 심층 분석
2026년 통계 컴퓨팅은 두 개의 큰 흐름이 동시에 진행 중이다. 한쪽에서는 R 4.5(2025-04)와 Posit(구 RStudio)의 상용 스택이 재현가능 연구의 표준을 굳히고, 다른 한쪽에서는 JAX·NumPyro·Polars가 GPU·TPU 위에서 베이지안과 데이터프레임을 가속한다. 그 사이에서 Stan은 NUTS 샘플러의 절대강자 자리를 지키고, brms와 rstanarm은 R 사용
2026-05-16 · 37 분 읽기 #statistical-computing#r-language#posit#rstudio#stan2026년 새로운 파이썬 노트북 스택 — Marimo·Quarto, 그리고 Jupyter 이후의 데이터 워크플로 (Observable·Pluto·Polars·DuckDB까지)
Jupyter의 숨은 상태(hidden state)·비-diff 가능·재현 불가 문제는 2026년에도 데이터 사이언스 워크플로의 가장 큰 마찰점이다. Marimo는 노트북을 .py 파일로 저장하고 셀 순서 대신 데이터플로 그래프로 실행하는 반응형 노트북이고, Quarto는 RMarkdown의 후계자로 다국어 멀티-포맷 데이터 퍼블리싱을 가능하게 한다. 여기에 Observable Framewo
2026-05-14 · 33 분 읽기 #marimo#quarto#jupyter#python-notebook#reactive-notebook