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GPU・LLM・MLOps・Kubernetes、そしてマインドセット · 2 件
RWKVアーキテクチャ徹底解説：Transformerに匹敵する線形アテンションRNN
WKVアテンションメカニズム、線形計算量の優位性、TransformerやMambaとの比較、学習手法、推論最適化、実践的なデプロイ戦略まで、RWKVアーキテクチャを包括的に解説します。
2026-03-07 · 29 分で読めます #ai-papers#rwkv#linear-attention#rnn#transformerGPTシリーズ論文完全分析：GPT-1からGPT-4まで、言語モデルが世界を変えるまでの軌跡
OpenAIのGPTシリーズを世代別に完全分析する。GPT-1の教師なし事前学習、GPT-2のZero-shot学習、GPT-3のIn-context LearningとScaling Law、InstructGPTのRLHF、GPT-4のマルチモーダルまで — 各論文の核心的貢献とアーキテクチャの進化を数式とともに整理する。
2026-03-01 · 58 分で読めます #gpt#openai#language-model#transformer#pre-training