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GPU·LLM·MLOps·쿠버네티스, 그리고 마음가짐에 관한 글 · 2 편
AI 데이터 어노테이션 & 라벨링 툴 2026 완벽 가이드 - Labelbox · V7 · CVAT · Roboflow · Encord · SuperAnnotate · Supervisely · Scale AI · Label Studio 심층 분석
2026년 AI 데이터 어노테이션 시장은 두 갈래로 갈라진다 — Scale AI·Labelbox 같은 엔터프라이즈 매니지드 플랫폼과 CVAT·Label Studio 같은 오픈소스 셀프호스팅. 여기에 SAM 2·Grounding DINO 같은 파운데이션 모델이 끼어들어 "어노테이터 한 명이 하루에 10배를 처리한다". 이 글은 25개 도구를 8개 카테고리로 묶고, 자율주행·의료·LLM RLHF
2026-05-16 · 38 분 읽기 #data-annotation#labeling#labelbox#v7#cvatAI 데이터 라벨링·큐레이션 도구 2026 — Label Studio·CVAT·Roboflow·Cleanlab·Argilla·Apify·Firecrawl 심층 비교 (모델보다 데이터가 모델을 만든다)
AI 시스템의 진짜 작업은 모델이 아니라 데이터에서 일어난다. 2026년 현재 데이터 라벨링·큐레이션 도구의 지도를 그린다 — Label Studio(범용 OSS), CVAT(비전), Roboflow(비전 + 오토라벨), Cleanlab(라벨 오류 스캐너), Argilla(HF 텍스트 라벨링), Galileo·Arize Phoenix(LLM eval 데이터 큐레이션), Lilac(데이터셋 인
2026-05-14 · 34 분 읽기 #data-labeling#label-studio#cleanlab#galileo#apify