태그: #kotlin

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• Kotlin Swift export가 Alpha가 됐다 — Objective-C 다리를 걷어내는 중이지만, 아직 건너지는 마십시오

  Kotlin Multiplatform이 iOS에서 치러 온 가장 큰 세금은 Objective-C 다리였습니다. Kotlin 코드가 Swift로 넘어가려면 반드시 Objective-C 헤더를 거쳐야 했고, 그 과정에서 Int?는 KotlinInt로 박싱되고, 제네릭은 클래스에만 남고, suspend 함수는 컴플리션 핸들러가 됐습니다. Swift export는 그 중간 다리를 없애고 Kotlin

  2026-07-16 · 30 분 읽기 #kotlin#kotlin-multiplatform#swift#ios#compiler

• 모던 Kotlin 2026 완벽 가이드 - Kotlin 2.1 · Compose Multiplatform · Ktor · Exposed · KSP · Arrow 심층 분석

  Kotlin 2.x는 K2 컴파일러를 GA로 올렸고, Compose Multiplatform 1.7은 iOS를 안정화했으며, Ktor 3는 서버 사이드의 표준으로 자리잡았다. Coroutines 1.10의 구조화된 동시성, Arrow 2의 typed errors, KSP 2의 빠른 코드 생성, Kotlin/Wasm GC, Compose 1.7의 strong skipping까지 — 2026년의

  2026-05-16 · 27 분 읽기 #kotlin#kotlin-2#compose-multiplatform#ktor#exposed

• 모던 Kotlin 2026 — Kotlin 2.1 / K2 컴파일러 / Compose Multiplatform / KMP 2.1 / Ktor 3 / Spring Boot Kotlin 심층 가이드

  Kotlin은 2024년 11월 2.1을 통해 K2 컴파일러를 기본으로 올렸고, 2025년 3월 2.2에서 context parameters를 도입했다. 같은 시기 Compose Multiplatform 1.7은 iOS를 stable로 선언했고, Ktor 3은 WebAssembly 타겟을 추가했고, Spring Boot는 Kotlin을 1급으로 대접한다. 이 글은 2026년의 Kotlin을

  2026-05-16 · 31 분 읽기 #kotlin#kotlin-2-1#k2-compiler#compose-multiplatform#kmp

• 모바일 네이티브 개발 완전 가이드 2025: Swift, Kotlin, SwiftUI vs Jetpack Compose

  모바일 네이티브의 모든 것! Swift 6 vs Kotlin 2.0, SwiftUI vs Jetpack Compose 비교, MVVM/Clean Architecture, 비동기 처리(Swift Concurrency vs Coroutines), 의존성 주입, 테스팅, 성능 최적화, 출시 프로세스.

  2026-04-15 · 20 분 읽기 #mobile#ios#android#swift#kotlin

• Kotlin 완전 가이드 2025: Spring Boot 백엔드부터 Android, Multiplatform, Coroutines까지

  Kotlin의 모든 것! Spring Boot에서 Kotlin 사용, Coroutines 비동기 처리, Ktor 서버, Jetpack Compose UI, Kotlin Multiplatform(KMP), 확장 함수, 널 안전성, sealed class, DSL — JVM 생태계의 현대적 선택.

  2026-03-24 · 28 분 읽기 #kotlin#spring-boot#android#coroutines#multiplatform

• 토스뱅크 ML Backend Engineer 합격을 위한 완벽 가이드: 서버 아키텍처·ML 서빙·공부 로드맵

  토스뱅크 ML Service Team의 ML Backend Engineer JD를 완전 분석합니다. 견고한 서버 아키텍처, 대규모 트래픽 처리, AI 모델 서빙, K8s 운영, MSA 분산 추적까지 — 합격을 위한 기술스택 학습 로드맵과 면접 준비 전략.

  2026-03-21 · 67 분 읽기 #ml-engineering#backend#tossbank#kubernetes#python