タグ: #image-classification

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• ResNet論文の徹底分析：残差結合（Residual Connection）がディープラーニングの深さの限界を突破した方法

  Microsoft ResearchのResNet論文を深層分析する。Degradation問題の発見、Skip Connectionの数学的原理、Bottleneck構造、ImageNet ILSVRC 2015優勝アーキテクチャを数式とコードで整理し、ResNetが現代ディープラーニングに与えた影響を展望する。

  2026-03-01 · 42 分で読めます #resnet#residual-learning#cnn#computer-vision#image-classification

• Vision Transformer（ViT）論文の徹底分析：1枚の画像は16x16の単語に値する

  GoogleのViT論文を深層分析する。画像をパッチシーケンスに変換する革新的アプローチ、Patch EmbeddingとPosition Embeddingの原理、CNN比での性能とデータ効率性のトレードオフ、そしてDeiT、Swin Transformer、BEiTなどの後続研究まで総整理する。

  2026-03-01 · 43 分で読めます #vit#vision-transformer#computer-vision#transformer#image-classification