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GPU·LLM·MLOps·쿠버네티스, 그리고 마음가짐에 관한 글 · 3 편
AI가 쓴 글이 무너지는 지점들 — 여섯 가지 실패와 각각의 가드레일
AI가 쓴 글은 문장이 매끄러운 채로 틀립니다. 지어낸 출처, 컷오프 이후의 낡은 정보, 같은 말을 늘려 쓴 문단, 근거 없이 단정하는 문장, 검색만 노린 반복 표현, 그리고 표절과 저작권까지 여섯 가지 실패 유형을 탐지 방법과 수정 방법으로 나눠 정리했습니다. 자동화할 수 있는 검사는 실행 가능한 스크립트로 제시하고, 자동화할 수 없는 것은 그렇다고 명시했습니다. 독자와 검색엔진이 실제로
2026-08-02 · 25 분 읽기 #ai-writing#content-quality#hallucination#seo#editingLLM 환각(Hallucination) 완전 해부: 왜 AI는 거짓말을 하고, 어떻게 막는가
LLM이 왜 사실이 아닌 것을 자신있게 말하는지 기술적 원인을 분석하고, RAG, 자기비판, Chain of Verification 등 5가지 실전 해결 전략을 코드와 함께 설명합니다.
2026-03-18 · 15 분 읽기 #환각#hallucination#llm#AI신뢰성#ai-developmentRAG 품질 평가와 실패 패턴 분석: 검색 증강 생성의 진단과 개선
RAG(Retrieval-Augmented Generation) 시스템의 품질을 체계적으로 평가하는 방법과 흔히 발생하는 실패 패턴들을 분석합니다. Retriever, Reranker, Generator 각 컴포넌트의 평가 지표부터 RAGAS, DeepEval 같은 프레임워크 비교, 그리고 실전 디버깅 워크플로우까지 다룹니다.
2026-03-07 · 24 분 읽기 #rag#llm#evaluation#ragas#deepeval