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关于 GPU、LLM、MLOps、Kubernetes 以及心态的文章 · 2 篇
会被读的仪表盘与值得呼人的告警 — 定义问题、组织变量、SLO 与告警疲劳
仪表盘的价值不在于好看,而在于能按顺序回答一组固定的问题。本文讲在动手做面板之前先写下要回答的问题,再讲数据源和变量该怎么组织,才能让一个仪表盘在多个环境里复用。文中用案例说明为什么告警该挂在症状而不是原因上,并把 SLO、错误预算、多窗口燃烧率告警写成真实的规则。最后整理出减少告警疲劳的规则,以及把仪表盘当作代码来管理的方法。内容以 Grafana 12 系列和 Prometheus 3.13 LTS 为准。
2026-08-02 · 21 分钟阅读 #observability#grafana#alerting#slo#dashboardsObservability 2025 完全指南:OpenTelemetry、Grafana / Datadog / Honeycomb / SigNoz、SLO 与 Error Budget、LLM 可观测性(2025)
Season 5 Ep 8。没有可观测性就没有运维,没有运维就没有产品。OpenTelemetry 三大信号(Metric、Log、Trace)的统一,Grafana 技术栈(Prometheus、Loki、Tempo、Mimir)与 Datadog、New Relic、Splunk 的比较,SigNoz、Honeycomb、Axiom 这一新世代,SLO、SLI、Error Budget 的运营,LLM 可观测性(LangFuse、L
2026-04-15 · 15 分钟阅读 #observability#opentelemetry#grafana#datadog#honeycomb