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GPU・LLM・MLOps・Kubernetes、そしてマインドセット · 2 件
アテンションの進化 — MQA、GQA、FlashAttention、そして長いコンテキスト
標準アテンションのメモリと演算コストを分析し、MQAとGQAがKV cacheをどう削減するか、FlashAttentionがIOをどう最適化するかを説明します。スライディングウィンドウや長コンテキスト手法を比較し、これらの選択がサービングメモリに与える影響までたどります。
2026-06-26 · 28 分で読めます #llm#attention#flashattention#gqa#mqaLLM論文キュレーション 2024-2026 - Llama・DeepSeek・Qwen・Mistral・Phi・RLHF・DPO・CoT・RAG・FlashAttention・vLLM 詳細ガイド
LLMを構築し運用するエンジニアのための2024-2026必読論文30+本キュレーション。基盤モデル(Llama 3/4、DeepSeek-V3/R1、Qwen3、Mistral、Phi-4、Gemma 3)、学習革新(MoE、MLA、GQA)、ポストトレーニング(RLHF、DPO、ORPO、KTO)、推論(CoT、ToT、GRPO)、エージェント(ReAct、SWE-Agent)、検索(RAG、GraphRAG、ColBERT)、効率
2026-05-16 · 25 分で読めます #llm#papers#llama#deepseek#qwen