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• EXPLAIN ANALYZE 阅读法 — 从执行计划中找出真正瓶颈的顺序

  本文梳理如何从头到尾读懂 EXPLAIN ANALYZE 的输出。应该按什么顺序读节点,cost 为什么不是时间单位,预估行数与实际行数之间的偏差说明了什么,loops 会被相乘的陷阱又该如何避开,全部结合真实输出来讲解。同时涵盖 Nested Loop、Hash Join、Merge Join 各自被选中的条件,以及如何用 BUFFERS 判断缓存命中。文章还会给出依据,说明 Seq Scan 并不总是坏事。

  2026-07-26 · 17 分钟阅读 #database#postgresql#explain#query-optimization#performance

• DB 完全指南 — 内部结构、索引、查询规划器、分区、Vector DB (Season 2 Ep 13, 2025)

  只把数据库当成“写 SQL 的地方”，那就一辈子停在初级。B-Tree、LSM-Tree、Hash Index 的内部结构，查询规划器如何把查询变成执行计划，事务隔离的四个级别，分片与分区策略，PostgreSQL 在 2025 年的一枝独秀，以及 Vector DB(pgvector、Qdrant、Weaviate) — 一篇把数据库内部拆到电路图级别的文章。Season 2 的第十三篇。

  2026-04-15 · 17 分钟阅读 #database#postgresql#b-tree#lsm-tree#indexing