태그: #exactly-once
GPU·LLM·MLOps·쿠버네티스, 그리고 마음가짐에 관한 글 · 4 편
스트림 처리 완전 가이드 2025: Apache Flink, Watermark, Checkpointing, Exactly-Once, Event Time 심층 분석
Apache Flink가 어떻게 수십억 이벤트를 정확히 한 번씩 처리하는가? Watermark, event time, checkpointing, Chandy-Lamport 알고리즘, state backend까지 — 스트림 처리의 모든 것을 720줄로 완전 분석한다.
2026-04-15 · 48 분 읽기 #stream-processing#flink#watermark#checkpointing#exactly-onceKafka와 Event-Driven Architecture 완전 해부 — Partition/ISR, Exactly-Once, Outbox, Schema Registry, Flink까지
Kafka를 쓰는 곳은 많지만 내부를 아는 사람은 드물다. 파티션과 Leader/ISR, Log Segment의 물리적 구조, Exactly-Once Semantics의 진실, Transactional Outbox, Event Sourcing vs CDC, Schema Registry, 100ms SLA 달성법까지.
2026-04-15 · 23 분 읽기 #kafka#event-driven#streaming#exactly-once#schema-registryApache Kafka 내부 구조 완전 가이드 2025: Partitions, Replication, ISR, KRaft, Tiered Storage
Kafka의 내부 구조! 파티션과 세그먼트 파일, ISR(In-Sync Replica), Replication 메커니즘, KRaft (ZooKeeper 대체), Exactly-Once Semantics, Consumer Group rebalance, Tiered Storage, 운영 베스트 프랙티스.
2026-04-15 · 19 분 읽기 #kafka#streaming#partitions#replication#isrEvent Streaming 심화 가이드 2025: Kafka 내부 구조, Flink, Exactly-Once, 스키마 진화
Event Streaming 심화! Kafka 내부(파티션/세그먼트/ISR/컨트롤러), Consumer Group(리밸런싱/오프셋 관리), Exactly-Once(트랜잭션/멱등성), Schema Registry(Avro/Protobuf 진화), Apache Flink(윈도우/워터마크/상태), Kafka Streams vs Flink.
2026-04-14 · 30 분 읽기 #event-streaming#kafka#flink#exactly-once#schema-registry