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GPU・LLM・MLOps・Kubernetes、そしてマインドセット · 4 件
Power Queryでデータ整形を自動化 — ワンクリックで更新されるレポート
Power Queryでデータの取り込みと変換を自動化する方法を、ステップごとに整理します。フォルダーの結合、クエリのマージ／追加、パラメーター、M言語の触りどころ、更新の自動化とその限界、そして実務の月次レポート事例とよくある落とし穴まで扱います。
2026-06-15 · 16 分で読めます #excel#productivity#power-query#etl#data-cleaningCDC (Change Data Capture) 完全ガイド 2025: Debezium, Kafka, データ同期, Outbox Pattern
CDCの全て。動作原理 (WAL/Binlog ベース)、Debezium アーキテクチャ、PostgreSQL Logical Replication、MySQL Binlog、Outbox Pattern、データウェアハウス同期、Kafka 統合、マイグレーション、よくある落とし穴。
2026-04-15 · 15 分で読めます #cdc#debezium#kafka#postgresql#mysqlデータエンジニアリング入門 — ETL、データウェアハウス、ストリーミング、データレイク
データパイプラインはどう構築するのか？ETL/ELT、データウェアハウス、ストリーミング、バッチ処理、Spark、Kafka、Airflowまで。
2026-04-13 · 23 分で読めます #data-engineering-aws#data-engineering#etl#data-warehouse#sparkデータエンジニアリングパイプライン完全ガイド2025：ETL/ELT、Spark、Airflow、リアルタイムストリーミング
データエンジニアリングの全て！ETL vs ELT、Apache Spark（PySpark）、Apache Airflow（DAG/Operator/Sensor）、リアルタイムストリーミング（Kafka+Flink）、dbt（データ変換）、データウェアハウス（BigQuery/Snowflake/Redshift）、データ品質、モニタリング。
2026-03-25 · 25 分で読めます #data-engineering#etl#elt#spark#airflow