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GPU·LLM·MLOps·쿠버네티스, 그리고 마음가짐에 관한 글 · 3 편
한국어 LLM 학습 데이터 제작 완전 가이드: Hugging Face 데이터셋, 전처리, 품질 관리까지
LLM 학습 데이터 제작의 모든 것! Hugging Face 데이터셋(종류/로딩/변환), 한국어 데이터 수집(크롤링/합성/번역), 전처리(토크나이징/정제/중복제거), Instruction Tuning 포맷(Alpaca/ShareGPT/OpenAI), 품질 관리, RLHF/DPO 데이터셋.
2026-03-25 · 35 분 읽기 #llm#training-data#huggingface#dataset#korean-nlpScale AI와 데이터 라벨링의 세계: AI 훈련 데이터 산업의 모든 것과 커리어 가이드
Scale AI($14B 기업가치)가 이끄는 AI 훈련 데이터 산업을 완전 분석합니다. 데이터 라벨링의 원리, RLHF 데이터 파이프라인, Scale AI vs Labelbox vs Snorkel 비교, 데이터 품질 관리, 자동 라벨링(Auto-labeling), 그리고 이 분야의 커리어 기회까지.
2026-03-23 · 35 분 읽기 #scale-ai#data-labeling#annotation#rlhf#ai-training-data데이터 중심 AI(Data-Centric AI) 완전 가이드: 고품질 데이터로 AI 성능 극대화
데이터 중심 AI를 완전히 마스터하는 가이드. 데이터 품질 측정, 레이블 정제, 데이터 증강, 합성 데이터 생성, Cleanlab, 능동 학습, 데이터 플라이휠까지 실전 코드로 배웁니다.
2026-03-17 · 35 분 읽기 #data-centric-ai#data-quality#data-labeling#synthetic-data#ai