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GPU・LLM・MLOps・Kubernetes、そしてマインドセット · 3 件
SOTAテキスト埋め込みモデル分析 — 検索とRAGの心臓
テキスト埋め込みは検索とRAGシステムの心臓です。対照学習とInfoNCE、デュアルエンコーダ、ハードネガティブ、E5/BGE/GTE系列、Matryoshka表現学習、MTEBベンチマークまで、最新埋め込みモデルの原理と実務適用を整理します。
2026-06-30 · 33 分で読めます #ai-papers#embedding#retrieval#rag#contrastive-learningマルチモーダルAIの学習法 — 複数の感覚を一つのモデルへ
画像・テキスト・音声・動画を一つのモデルで扱うマルチモーダルAIの学習原理を整理します。モダリティの整列と対照学習、融合方式、共有埋め込み空間、事前学習と微調整、データと評価、そしてハルシネーションなどの限界まで、学習パイプラインをコードとともに見ていきます。
2026-06-26 · 30 分で読めます #ai-papers#multimodal#clip#vision-language#contrastive-learning自己教師あり学習完全ガイド: SimCLR・MAE・DINO・CLIPまで
自己教師あり学習の完全ガイド。ラベルなしで強力な表現を学習する方法を解説——対照学習（SimCLR、MoCo）、マスク自己エンコーダ（MAE、BEiT）からDINO、CLIPまで、完全なコード例付き。
2026-03-17 · 27 分で読めます #self-supervised-learning#contrastive-learning#simclr#mae#dino