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GPU・LLM・MLOps・Kubernetes、そしてマインドセット · 4 件
LLM論文キュレーション 2024-2026 - Llama・DeepSeek・Qwen・Mistral・Phi・RLHF・DPO・CoT・RAG・FlashAttention・vLLM 詳細ガイド
LLMを構築し運用するエンジニアのための2024-2026必読論文30+本キュレーション。基盤モデル(Llama 3/4、DeepSeek-V3/R1、Qwen3、Mistral、Phi-4、Gemma 3)、学習革新(MoE、MLA、GQA)、ポストトレーニング(RLHF、DPO、ORPO、KTO)、推論(CoT、ToT、GRPO)、エージェント(ReAct、SWE-Agent)、検索(RAG、GraphRAG、ColBERT)、効率
2026-05-16 · 25 分で読めます #llm#papers#llama#deepseek#qwenAdvanced Prompt Engineering 完全ガイド 2025: CoT, ToT, Self-Consistency, メタプロンプティング
Prompt Engineering深掘り!Chain-of-Thought(CoT)、Tree-of-Thought(ToT)、Self-Consistency、ReAct、メタプロンプティング、Structured Output(JSON Mode)、System Prompt設計、Few-shot最適化、Prompt Chaining、評価(auto-eval)、プロダクションプロンプト管理。
2026-04-14 · 26 分で読めます #prompt-engineering#chain-of-thought#tree-of-thought#few-shot#system-promptLLMプロンプトエンジニアリング上級技法: Chain-of-Thought·Tree-of-Thought·ReAct·Few-Shotパターン実践ガイド
Zero-shot/Few-shotプロンプティングの基礎からChain-of-Thought(CoT)、Self-Consistency、Tree-of-Thought(ToT)、ReActパターンの理論と実装、構造化出力プロンプティング、プロンプトチェイニング、評価メトリクス、一般的なアンチパターン、プロダクション最適化まで、LLMプロンプトエンジニアリングの上級技法を実践コードとともに体系的に解説します。
2026-03-12 · 25 分で読めます #llm#prompt-engineering#chain-of-thought#tree-of-thought#reactLLMプロンプトエンジニアリング高度技法: Chain-of-Thought・ReAct・Tree of Thoughts 実践適用
LLMプロンプトエンジニアリングの高度技法を体系的に解説します。Chain-of-Thought、Few-shot、ReAct、Self-Consistency、Tree of Thoughtsパターンの原理と実装コードを提供し、本番環境でのプロンプト管理戦略と評価方法論を説明します。
2026-03-10 · 24 分で読めます #llm#prompt-engineering#chain-of-thought#react-prompting#tree-of-thoughts