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关于 GPU、LLM、MLOps、Kubernetes 以及心态的文章 · 2 篇
Kubernetes OOMKilled(137) 内存问题排查 — 在调高上限之前要确认的事
本文讨论容器以 Exit Code 137 退出、应用日志里却没有留下任何异常的情况。文章从 137 只能说明 128 加 9、也就是 SIGKILL 这一事实出发,整理了如何用一行 dmesg 区分容器 cgroup 上限导致的 OOM、节点全局 OOM 以及 kubelet 驱逐。文章用真实的命令和输出说明:JVM、Node.js 和 Python 会如何误解容器上限,为什么调大堆反而会让情况恶化,working set、RSS 和
2026-07-26 · 19 分钟阅读 #kubernetes#oomkilled#memory#jvm#cgroup容器与 VM 究竟差在哪里 — namespace、cgroup,以及共享内核的账单
先说清"容器是轻量级 VM"这种说法为什么会带来误解。容器只是一个被命名空间遮住视野、被 cgroup 限制了资源的普通 Linux 进程,它原样共享宿主机内核。文章用真实命令确认 pid/mnt/net/uts/ipc/user/cgroup 各自隔离了什么、cgroup v2 又限制了什么,并讨论共享内核带来的后果:sysctl 共享、对内核版本的依赖,以及容器逃逸。最后延伸到 gVisor、Kata 和 Firecracker 存
2026-07-26 · 18 分钟阅读 #docker#container#linux-namespace#cgroup#virtualization