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关于 GPU、LLM、MLOps、Kubernetes 以及心态的文章 · 1 篇
推理强度不是选模型,而是逐请求决定的部署参数
ARC Prize 公开的 DeepSeek V4 Flash 0731 结果页上,分数不是一个,而是按推理强度列了三个。本文计算的是从这三个数字里真正能读出来的东西:同样一次强度上调,在简单基准上买到 5 个百分点,在困难基准上买到 15 个百分点;既然如此,强度就该被当成逐请求决定的值,而不是模型配置。文中用代码梳理了逐级上调的结构,以及这个结构成立所需要的条件。
2026-08-09 · 12 分钟阅读 #llm#benchmark#arc-agi#inference#cost