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GPU・LLM・MLOps・Kubernetes、そしてマインドセット · 3 件
アップルがOpenAIを提訴した — 人材の移動と営業秘密法、開発者の読み方
2026年7月10日、アップルがOpenAIと元社員2名、そしてOpenAIのハードウェア子会社io Productsをカリフォルニア州北部地区連邦地裁に提訴しました。営業秘密の不正利用と契約違反が柱です。本稿はアップルが「主張」する内容を主張として明確に切り分けたうえで、この訴訟の本当の争点 — カリフォルニアでは競業避止契約が無効であるため、営業秘密法が人材の移動を規律するほぼ唯一のてこであること — を開発者の視点から解きほぐしま
2026-07-11 · 11 分で読めます #openai#apple#trade-secrets#legal#industryMLX 徹底解剖 — Apple Silicon 専用 ML フレームワーク、統合メモリ・遅延グラフ・Mac ネイティブのワークフロー (2026 ハンズオン)
MLX は、PyTorch と JAX を作った Apple の ML チームが、今度は Apple Silicon だけのために書き直した配列フレームワークだ。中核となる命題はひとつ — M シリーズの GPU は CPU と同じ RAM を使う、つまりホストとデバイスの間に複製がない (統合メモリ)。本記事は、その統合メモリ命題、遅延 (lazy) 計算グラフ、mlx-lm・mlx-vlm・mlx-data サブパッケージ、Pyth
2026-05-14 · 28 分で読めます #mlx#apple-silicon#ml-framework#unified-memory#metalビッグテック開発文化 完全ガイド: Google、Meta、Amazon、Netflix、Apple はどう違うのか (2025)
Google の Design Doc、Meta の Move Fast、Amazon の 6-page Memo、Netflix の Keeper Test、Apple の秘密主義まで。5 大ビッグテックと韓国ビッグテック (Naver、Kakao、Coupang) の実際の開発文化を比較。Perf Review、コードレビュー、オンコール、キャリアラダー、意思決定構造の違い。自社にはどの文化が合うか。文化は模倣できるのか、それともコ
2026-04-15 · 25 分で読めます #culture#engineering-management#google#meta#amazon