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• Prompt Engineering 2025 실전 가이드: GPT-4o와 Claude 3.5를 최대한 활용하는 법

  모델이 아무리 좋아도 프롬프트가 엉망이면 결과도 엉망입니다. 2025년 현재 프로덕션에서 실제로 효과가 입증된 프롬프트 엔지니어링 기법 6가지를 코드와 함께 설명합니다.

  2026-03-18 · 15 분 읽기 #prompt-engineering#llm#ai-development#gpt-4o#claude

• Tool Calling 실전 가이드: AI가 외부 세계를 다루는 방법과 흔한 함정들

  Tool Calling은 LLM을 진짜 에이전트로 만드는 핵심 메커니즘입니다. OpenAI function calling 구현부터 병렬 실행, 그리고 현업에서 실제로 마주치는 함정과 해결법까지 실전 중심으로 정리했습니다.

  2026-03-18 · 13 분 읽기 #tool-calling#function-calling#ai-agent#llm#ai-development

• RAG vs Fine-tuning vs Prompt Engineering: 언제 무엇을 선택하는가

  RAG, Fine-tuning, Prompt Engineering의 차이를 실전 관점에서 비교하고, 어떤 상황에서 무엇을 선택해야 하는지 구체적인 의사결정 프레임워크와 비용 계산 예시를 제공합니다.

  2026-03-18 · 12 분 읽기 #rag#파인튜닝#prompt-engineering#llm#ai-development