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GPU・LLM・MLOps・Kubernetes、そしてマインドセット · 3 件
Tool Calling実践ガイド：AIが外部世界を操る方法と落とし穴
Tool CallingはLLMを本物のエージェントに変える核心メカニズムです。OpenAI function callingの完全実装から並列実行、そして現場で必ず遭遇する5つの罠と解決法まで実践中心で解説します。
2026-03-18 · 13 分で読めます #ツール呼び出し#関数呼び出し#AIエージェント#llm#AI開発LLM Agent設計パターン完全ガイド：ReActからマルチエージェントまで
ReAct、Chain of Thought、Plan-and-Execute、Reflection、Tree of Thoughts — LLM Agentを実際に構築する際にどのパターンをいつ使うべきか、現場エンジニアの視点で整理しました。
2026-03-18 · 14 分で読めます #AIエージェント#react#llm#設計パターン#AI開発LLM・ツール呼び出し・埋め込みベンチマーク完全分析：各ベンチマークが測定するもの
MMLU、HellaSwag、HumanEval、BFCL、MTEB、RAGASなど主要AIベンチマークが正確に何を測定するか、各スコアの意味と限界、実際のユースケース別に参照すべきベンチマークを完全分析。
2026-03-17 · 41 分で読めます #llm#ベンチマーク#mmlu#mteb#bfcl