测验：进程与线程

同一进程中的两个线程不共享什么？

• 分配给堆的内存区域
• 函数调用栈
• 全局变量和静态变量
• 打开文件描述符

为什么 fork() 看起来会复制其父级的整个地址空间，而实际上它更便宜？

• 这是因为页面是通过写时复制来共享的，但页面仅在修改时才被复制。
• 这是因为内核异步推迟了复制。
• 因为子进程不使用内存
• 因为父进程立即终止

什么占上下文切换实际成本的最大部分？

• 保存和恢复寄存器值到PCB的时间
• 是时候分配新的 PCB 了
• 切换后缓存和 TLB 未命中的间接成本
• 调度程序选择下一个进程的时间

当我在容器中将应用程序作为进程 1 启动时，僵尸进程堆积起来。原因是什么？

• 因为容器运行时不发送信号
• 1 号进程需要照顾孤儿，但普通应用程序没有该代码。
• 由于cgroup中进程数量的限制
• wait 系统调用在容器内不起作用。

在 ps 输出中，关于处于状态 D（不间断等待）的进程，哪项陈述是正确的？

• 它通常正在等待磁盘或网络文件系统I/O，并且不能立即被信号唤醒。
• 由于信号处理正常，因此可以用kill -9立即终止。
• 这意味着 100% 的 CPU 正在用于计算。
• 这是已经结束但尚未被其父母继承的僵尸状态的另一个名称。

如果将 CPU 密集型任务的线程数设置为远大于核心数，会发生什么情况？

• 吞吐量随着线程数量线性增加
• 增加的上下文切换和缓存污染实际上可能会降低吞吐量。
• 操作系统仅自动运行尽可能多的核心，因此没有区别。
• 仅内存使用量增加，但性能保持不变

一对一线程模型（Linux、Windows）比多对一模型如何更好？

• 一个线程中的阻塞系统调用不会停止其他线程，并且可以在多个内核上实现真正的并行执行。
• 线程创建更便宜
• 上下文切换发生在用户空间，使其速度更快
• 线程数量没有限制