计算机体系结构确认

读取缓存外的数据为什么较慢？

• 发生缓存未命中时 CPU 会降低时钟频率等待
• 因为必须往返主内存
• 缓存中没有的数据总会继续到磁盘读取
• 节能功能会刻意降低内存访问速度

内存每次会取回多少数据？

• 只精确取回请求的 1 字节
• 一次取回整个缓存行，通常为 64 字节
• 按虚拟内存页一次取回 4KB
• 按请求大小只取所需的数据

按顺序读取数组为什么更快？

• CPU 分支预测器预先识别了循环
• 编译器只会优化顺序访问代码
• 一次取回的缓存行中可免费使用多个值
• 随机访问的测量不稳定，只是偶然显得较慢

0.1 + 0.2 == 0.3 为什么为假？

• 因为 0.1 无法用有限二进制准确表示
• 因为 Python 的浮点实现存在缺陷
• 因为默认精度设置减少了小数位数
• 因为输出时的舍入设置改变了值

为什么不应使用 float 计算金额？

• 舍入误差会累积，导致金额出现 1 元偏差
• 它比整数运算慢，会降低吞吐量
• float 比整数占用更多内存
• 不同机器的 float 表示不同，不具可移植性

1e16 + 1 - 1e16 与 1e16 - 1e16 + 1 的结果为什么不同？

• 两个表达式的运算符优先级不同
• 给大数加上小数时，小数会因精度不足而消失
• 1e16 在中途转为整数，导致值改变
• 浮点加法实现存在缺陷

为什么网络字节序规定为大端序？

• 不同机器要以同样方式读取同一数值，必须有统一约定
• 大端序的处理速度比小端序快
• 使用大端序的机器更多，所以遵循多数
• 颠倒字节顺序会使窃听者难以读取数值