测验：用数字度量平台

推荐变更提前期的中位数而不是平均值的最准确原因是什么？

• 中位数可以快速计算并减少仪表板负载。
• 由于少数长期运行的部署的拖累，平均值掩盖了大多数人的体验。
• 仅当样本较小时才可以使用中位数。
• 平均值无法排除失败的部署

计算平均恢复时间时除以的正确数字是多少？

• 分发总数
• 服务数量
• 部署失败的数量
• 创意日

为什么每项服务的平均交付时间中位数与总体中位数不同？

• 这是因为每个服务的分布数量不同，因此未反映权重。
• 这是因为中位数是一个不能多次计算的值。
• 这是因为每个服务的窗口长度不同。
• 这是因为平均值和中位数的单位不同。

仅将部署频率报告为组织范围内的总和时，很容易忽略什么？

• 失败的部署将从总数中省略
• 即使窗口长度改变，总数也不会改变。
• 一项服务频繁部署，掩盖了很少部署的服务。
• 配送频率与提前期的单位相同

如果 SLO 为 99.5%，窗口为 28 天，则此窗口的错误预算（以分钟为单位）是多少？

• 20.2分钟
• 40.3分钟
• 201.6分钟
• 403.2 分钟

在比较一段时间内的平台采用率时，为什么应该固定窗口长度？

• 窗口越长，计算越准确，因此应使用最长的窗口。
• 随着活跃使用的展期周期的变化，即使没有任何变化，数字也会发生变化。
• 必须固定窗口以匹配 SLO 和单位。
• 只有当窗口固定时才能更新服务列表。