Quiz: Measuring the Platform in Numbers

변경 리드 타임에 평균 대신 중앙값을 권하는 이유로 가장 정확한 것은?

• 중앙값은 계산이 빨라 대시보드 부하가 적다
• 평균은 오래 걸린 소수의 배포에 끌려가 대다수의 경험을 가린다
• 중앙값은 표본이 적을 때만 쓸 수 있다
• 평균은 실패한 배포를 제외할 수 없다

평균 복구 시간을 계산할 때 나누는 수로 옳은 것은?

• 전체 배포 건수
• 서비스 수
• 실패한 배포 건수
• 창의 일수

서비스별 리드 타임 중앙값을 평균 낸 값이 전체 중앙값과 다른 이유는?

• 서비스마다 배포 건수가 달라 가중치가 반영되지 않기 때문이다
• 중앙값은 두 번 이상 계산할 수 없는 값이기 때문이다
• 서비스별로 창의 길이가 다르기 때문이다
• 평균과 중앙값의 단위가 다르기 때문이다

배포 빈도를 조직 전체 합으로만 보고할 때 놓치기 쉬운 것은?

• 실패한 배포가 합계에서 빠진다
• 창의 길이가 달라져도 합계는 변하지 않는다
• 한 서비스가 자주 배포해 거의 배포하지 않는 서비스를 가린다
• 배포 빈도가 리드 타임과 같은 단위가 된다

SLO 가 99.5% 이고 창이 28일일 때 이번 창의 에러 버짓은 몇 분인가?

• 20.2분
• 40.3분
• 201.6분
• 403.2분

플랫폼 채택률을 시기별로 비교하려 할 때 창(window)의 길이를 고정해 두어야 하는 이유는?

• 창이 길수록 계산이 정확해지므로 가장 긴 창을 써야 한다
• 활성 사용의 판정 기간이 달라지면 아무 변화가 없어도 숫자가 움직인다
• 창을 고정해야 SLO 와 단위가 맞는다
• 창이 고정되어야 서비스 명부를 갱신할 수 있다