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Apache Hadoop — HDFS 와 YARN 을 한 파드에 세우고 운영한다 · YARN 컨테이너와 대기열 · 퀴즈

퀴즈: 컨테이너 크기와 대기열

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6문항. 정답과 해설은 풀어 본 뒤에 보여 드립니다.

  1. yarn-default.xml 기본값에서 AM 이 메모리 300MB 짜리 컨테이너를 요청하면 무엇을 받는가?

    1. 정확히 300MB 짜리 컨테이너를 받는다
    2. 최소 할당인 1024MB 짜리 컨테이너를 받는다
    3. 요청이 최소 할당보다 작아 거절된다
    4. 최대 할당인 8192MB 짜리 컨테이너를 받는다
  2. YARN 구조에서 실패한 맵 태스크를 다시 띄우도록 챙기는 쪽은?

    1. ResourceManager 의 Scheduler
    2. 태스크를 띄웠던 NodeManager
    3. 그 잡의 ApplicationMaster
    4. HDFS 의 NameNode
  3. NodeManager 가 컨테이너에 1024MB 를 내주는 노드에서 MapReduce 잡이 AM 조차 띄우지 못했다. mapred-default.xml 기본값으로 설명되는 원인은?

    1. AM 기본 요청이 1536MB 라 1024MB 노드에 들어가지 않는다
    2. AM 기본 요청이 256MB 라 최소 할당에 걸려 거절된다
    3. 맵 태스크 기본 요청이 8192MB 라 AM 보다 먼저 자리를 차지한다
    4. 리듀서 기본 개수가 0 이라 잡이 시작 조건을 채우지 못한다
  4. Capacity Scheduler 에서 root 아래 default·etl·adhoc 세 대기열의 capacity 를 50·30·30 으로 적었다. 무엇이 문제인가?

    1. 대기열은 두 개까지만 root 아래에 둘 수 있다
    2. capacity 는 백분율이 아니라 MB 로만 적어야 한다
    3. default 대기열은 capacity 를 적으면 안 된다
    4. 한 층의 capacity 합이 100 이 아니라 110 이다
  5. capacity-scheduler.xml 에 새 대기열을 더했다. ResourceManager 를 재시작하지 않고 반영하려면?

    1. yarn node -refresh 로 NodeManager 를 다시 읽힌다
    2. yarn rmadmin -refreshQueues 로 대기열 설정을 다시 읽힌다
    3. hdfs dfsadmin -refreshNodes 로 설정을 다시 읽힌다
    4. 잡을 낼 때 -D 로 새 대기열 정의를 함께 넘긴다
  6. yarn logs -applicationId 로 끝난 앱의 로그를 읽으려 했는데 아무것도 나오지 않는다. yarn-default.xml 기본값으로 설명되는 이유는?

    1. 컨테이너 로그는 원래 ResourceManager 메모리에만 있다
    2. yarn logs 는 실행 중인 앱의 로그만 보여 준다
    3. 로그 모으기가 기본으로 꺼져 있어 HDFS 로 옮겨지지 않았다
    4. 로그는 잡 이력 서버가 있어야만 파일로 쓰인다