좋은 서비스를 만드는 CS — 교과서 개념을 측정으로 다시 배운다

시간 복잡도와 자료구조, 동시성, 메모리와 GC, 문자열·시간·숫자 표현, 캐시 일관성, 논리 시계, 데이터베이스 불변식을 교과서 순서가 아니라 서비스가 느려지고 틀리는 자리에서 다시 배웁니다. 모듈마다 직접 구현하고 측정해 '이 구조를 고른 이유' 를 숫자로 말할 수 있게 됩니다. 멱등성·캐시 패턴·격리 수준처럼 다른 코스가 이미 깊게 다루는 주제는 그 코스로 이어 줍니다.

중급 · 레슨 30 · 실습 10

실습 시작하기

커리큘럼

참고 문서

• Python — Time complexity (wiki.python.org)
• Python — heapq
• Python — threading · asyncio
• Python — gc · tracemalloc
• Python — Floating-Point Arithmetic: Issues and Limitations
• Unicode — UAX #15 Normalization Forms
• Lamport — Time, Clocks, and the Ordering of Events (1978)
• PostgreSQL 16 — Constraints