AI 다이어트 실패 사건
데이터 & AI 엔지니어링 · 중급 · 이론 3 · 퀴즈 3 · 실습 1
Python·NumPy 기초 다음에 배우는 ONNX 배포 검증 과정입니다. 손글씨 모델을 양자화하고 보정 데이터 오류·혼동행렬·CPU 지연·RSS를 확인합니다. 실물 MCU/NPU 최적화나 전력 계측을 대신하지 않습니다.
커리큘럼
숫자는 같은데 단위가 달랐다
전처리 계약과 학습·보정·평가 분할을 구분한다.
AI를 다이어트시켰더니 숫자를 못 읽는다
정수 변환과 불량 보정 모델의 정확도 회귀를 검사한다.
작은 모델의 과장 광고를 잡는다
원시 성능 측정과 배포 근거·한계를 기록한다.