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배우기 러닝패스 코스

GPU Operator and Time-Slicing

쿠버네티스에 GPU 를 붙이는 일은 드라이버를 까는 일이 아니라 노드의 컨테이너 런타임 설정을 오퍼레이터에게 맡기는 일입니다. 그래서 잘 돌던 클러스터가 타임슬라이싱 설정 한 줄 때문에 GPU 전량을 못 쓰게 되는 일이 실제로 일어납니다. 이 코스는 그 사고를 처음부터 다시 밟습니다 — containerd 설정의 병합 규칙, '로드된 것'을 보는 습관, ClusterPolicy 와 데몬셋과 RuntimeClass 의 연결, 타임슬라이싱이 나누는 것과 나누지 않는 것, 그리고 롤아웃이 한 노드에서 멈추는 자리. 실습 환경에는 진짜 GPU 도 GPU Operator 도 없습니다. 설정 파일과 파서, 그리고 kwok 이 띄운 진짜 컨트롤 플레인 위에서 재현할 수 있는 것만 실습으로 다루고, 무엇이 실물이고 무엇이 흉내인지는 실습 안내에 그대로 밝혀 둡니다.

고급 · 레슨 32 · 실습 10

실습 시작하기

커리큘럼

What Attaching GPUs to a Cluster Means

Where Runtime Registration Fails Quietly

What Sharing One Card Actually Means

Walking the Incident Again From the Start

That a node has GPUs is written down as labels

Operands only come up where a label switches them on

A driver is not an application, it is a kernel module

The GPU pod won't start — narrowing the cause in order

What do you watch a GPU with?

Containers are not the only thing that uses a GPU